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徐成贤教授作“金融预测与支持向量机”报告(图文)

日期:2008年06月16日
2008年6月13日下午3:00-5:30,应bat365在线中国登录入口和数学系邀请,西安交通大学理学教授、博士生导师徐成贤,为我校师生作了一场题为“金融预测与支持向量机”的精彩报告。地点在新南区一层报告厅,管院张所地院长主持了会议,数学系王拉娣主任以及管院和数学系老师20人出席了会议。管院全体在读研究生、05管理科学班、管院其它班级同学90人,数学系同学以及其它院系的同学30人,共120人到场聆听。
徐成贤教授1969年毕生于西安交通大学数理力学系, 1981年获西安交通大学计算数学硕士学位, 1987年获英国Dundee大学理学博士学位后回西安交通大学工作至今, 期间作为访问学者多次访问过荷兰艾茵霍芬理工大学, 德国卡尔斯鲁厄大学, 意大利罗马大学, 新加坡国立大学, 香港城市大学,美国弗罗里达大学, 进行讲学或开展合作研究。
徐教授主要讲解了支持向量机的发展,以及在金融领域的应用。内容共分为三部分:
第一,介绍了金融预测的意义、难点、类型和常用方法。徐教授讲,金融预测对于政府、银行、投资机构和投资个人都有重大的意义,但由于金融市场的复杂性,时间序列的复杂性,使得应用一般常见的预测方法具有一定的困难。而使用支持向量机,可以解决诸如神经网络方法中解释功能差、“过学习”等的问题。
第二,介绍了何为支持向量机。支持向量机的主要思想是采用一个“最好”的超平面,将不同类别的数据分开。有出色的学习性能和参数少等特点,能够较好地解决小样本、高维数、非线性、局部极小等问题,尤其适合解决有限样本的分类问题。徐教授从支持向量机的起源,分类,主要思想等几个方面进行了详细的讲解,让大家对该算法有了一定的了解,认识到该方法应用的广泛性和实用性。
第三,徐教授通过“用支持向量分类机预测人民币即时汇率的变动方向”的案例,从预测的模型,数据的收集,数据的处理,到最终的结果,完整的为大家做了分析演示。
最后,在座的老师与同学们踊跃提问,徐教授一一解答,会场气氛热烈。徐教授的精彩报告为大家带来了前沿的学术思想和新的研究方向,在场的师生们沉浸在对新问题的思考中,大家表示此次报告会受益匪浅,收获颇多。